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光電所提出一種自適應光學系統深度學習控制模型
作者: 發布時間:2019-04-26 閱讀次數:

  在傳統自適應光學控制系統中由于對准誤差、驅動器非線性等因素的影響,變形鏡會偏離預期的運行狀態傳統的離線建模方法采用了變形鏡的穩態數據,缺乏對非線性和時變因素感知,導致模型估計不足,不利于充分發揮變形鏡的校正能力。 

  光電所自適應光學技術研究室團隊提出一種深度學習控制模型,考慮了時變因素的影響,實現了系統的在線辨識,降低了對光學系統調整精度的要求。 

  研究工作得到了領域學者的高度關注。相關論文發表于近期的光學期刊《Applied Optics》,且在期刊2019年3月下載量位列整個期刊前十 

  論文鏈接:https://www.osapublishing.org/ao/abstract.cfm?uri=ao-58-8-1998 

 
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